La Inteligencia Artificial en la Interpretación de Resultados Médicos: Un Nuevo Horizonte para los Pacientes

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más común en el ámbito de la salud. Judith Miller, una residente de Milwaukee de 76 años, es un ejemplo de cómo los pacientes están utilizando la IA para interpretar sus resultados médicos. Tras recibir un análisis de sangre rutinario en julio, Miller se encontró con un nivel elevado de dióxido de carbono y una brecha aniónica baja en su informe. Ante la falta de respuesta inmediata de su médico, decidió consultar a Claude, un asistente de IA, para obtener claridad sobre sus resultados.

Acceso a la Información Médica

La Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA) en Estados Unidos ha facilitado que los pacientes accedan a sus expedientes médicos a través de portales como MyChart. Un estudio reciente reveló que el 96% de los pacientes encuestados desean acceso inmediato a sus resultados, incluso antes de que sus proveedores los revisen. Este acceso sin precedentes ha llevado a muchos a recurrir a modelos de lenguaje a gran escala (LLM) como ChatGPT, Claude y Gemini para interpretar sus datos médicos.

Sin embargo, este uso de la IA no está exento de riesgos. Médicos y defensores de pacientes han expresado su preocupación sobre la precisión de las respuestas que ofrecen estos chatbots. Según una encuesta de KFF realizada en 2024, el 56% de los adultos que interactúan con la IA no confían en la exactitud de la información proporcionada.

La Precaución es Clave

Adam Rodman, médico internista en el Centro Médico Beth Israel Deaconess, advierte que, aunque los LLM pueden ofrecer consejos útiles, también pueden generar recomendaciones erróneas. “La formulación de la pregunta puede influir en la calidad de la respuesta”, señala Rodman. Justin Honce, neuroradiólogo en UCHealth, añade que para los pacientes sin formación médica, es complicado discernir si los chatbots están cometiendo errores.

A pesar de estas preocupaciones, el uso de IA entre los pacientes está en aumento. Aproximadamente uno de cada siete adultos mayores de 50 años utiliza IA para obtener información de salud, y esta cifra se eleva a uno de cada cuatro entre los adultos menores de 30 años.

Un Cambio en la Búsqueda de Información Médica

Históricamente, los pacientes han buscado información médica en sitios web como WebMD o PubMed. Sin embargo, la capacidad de los chatbots de IA para ofrecer recomendaciones personalizadas y segundas opiniones en tiempo real representa un cambio significativo. Liz Salmi, directora de comunicaciones en OpenNotes, ha investigado la efectividad de la IA en la interpretación de información médica. En un estudio reciente, se encontró que la precisión de las respuestas de ChatGPT, Claude y Gemini dependía en gran medida de cómo los pacientes formulaban sus preguntas.

La privacidad también es una preocupación importante. Salmi enfatiza la necesidad de eliminar datos personales antes de utilizar estas herramientas, ya que la información se envía a las empresas que desarrollan los modelos de IA. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha advertido sobre los riesgos de ingresar información personal en plataformas como ChatGPT.

La Necesidad de Alfabetización Digital en Salud

El uso de IA generativa en el ámbito de la salud requiere un nuevo tipo de alfabetización digital. Esto implica no solo formular preguntas de manera efectiva, sino también verificar las respuestas con otros modelos de IA y consultar a un médico. Dave deBronkart, defensor de pacientes y sobreviviente de cáncer, subraya la importancia de proteger la privacidad en línea mientras se navega por esta nueva era de información médica.

No solo los pacientes están utilizando IA para interpretar resultados. Stanford Health Care ha desarrollado un asistente de IA que ayuda a los médicos a redactar interpretaciones de pruebas clínicas para sus pacientes. Investigaciones en Colorado han evaluado la precisión de resúmenes generados por ChatGPT a partir de informes de radiología, encontrando que la mayoría de los pacientes se sintieron más esclarecidos tras leer estos resúmenes.

La Experiencia de Judith Miller

Después de cuatro semanas de espera y varios mensajes a través de MyChart, la doctora de Miller ordenó repetir su análisis de sangre y solicitó una prueba adicional que ella misma había sugerido. Los resultados fueron normales, lo que alivió a Miller. Gracias a su interacción con la IA, se sintió más informada y preparada para discutir su salud con su médico. “Es una herramienta muy importante”, afirmó. “Me ayuda a organizar mis preguntas y a investigar”.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando la forma en que los pacientes interactúan con su salud y sus médicos. Aunque existen riesgos asociados con el uso de chatbots para interpretar resultados médicos, la capacidad de acceder a información de manera rápida y personalizada es un avance significativo. A medida que más personas, como Judith Miller, utilizan estas herramientas, es crucial que se fomente una alfabetización digital en salud que permita a los pacientes navegar por este nuevo paisaje con confianza y seguridad. La IA puede ser un aliado poderoso, pero su uso debe ser acompañado de precaución y un enfoque en la privacidad y la precisión.